Vad säger en enskild indikator?

Man behöver ofta se flera indikatorer tillsammans för att kunna tolka ett värde. Här följer tre exempel för att illustrera vikten av att man tittar på flera mått.

Exempel 1: Hur många patienter med KOL och underhållsbehandling har risk för undernäring?

Här är väl ett lågt värde bra? Men man måste se indikatorn tillsammans med ” KOL05A: Andel patienter med Kronisk Obstruktiv Lungsjukdom (KOL) med underhållsbehandling som har uppmätt vikt eller BMI” för att kunna avgöra om det är bra eller inte. Om vi bara har vikt eller BMI på få patienter kan man knappast avgöra om få med risk för undernäring är bra eller inte. Endast om de flesta patienter med KOL och underhållsbehandling har registrerad vikt eller BMI går det att bedöma hur värdefullt ett mått på risken för undernäring är.

Exempel 2: Hur många av patienterna med förmaksflimmer har antikoagulantiabehandling?

Om förekomsten av förmaksflimmer är ”normal” jämfört med andra liknande vårdcentraler är andelen med behandling bedömbar. Om förekomsten är väldigt låg kan man undra om alla inte är diagnostiserade och då blir andelen med behandling svår att bedöma.

Exempel 3: Hur stor andel opioidbehandlade patienter har hög förbrukning?

Här är en låg andel bra. Men siffran måste bedömas i relation till andel patienter med opioidbehandling, eftersom andelen opioidbehandlade patienter med hög förbrukning är direkt avhängig andelen patienter med opioidbehandling.

Indikatorer måste bedömas i sitt sammanhang

Indikatorerna i PrimärvårdsKvalitet måste alltid ses i ett sammanhang.

För att kunna tolka ett indikatorvärde behöver man oftast kunskap om vårdcentralens eller regionens befolkning eller speciella förutsättningar, kunskap om användning av t ex KVÅ-koder och diagnoskoder, hur organisationen ser ut och vilka data som delas mellan olika delar av sjukvården.

Vidare behöver indikatorer tolkas med kunskap om enhetens triageringsnivå och tillgänglighet. Exempelvis kan en hög andel patienter med antibiotikabehandling orsakas av allt ifrån träffsäker triagering till överbehandling, underdiagnostik och/eller låg tillgänglighet för bedömning av infektioner med lägre risk att vara antibiotikakrävande.

Även faktorer såsom närhet till jourmottagning kan påverka t ex vilken allvarlighetsgrad infektioner som handläggs på en vårdcentral kommer att ha.

Antal patienter i nämnaren

Man måste man också titta på antalet personer som indikatorn bygger på. Är det få är procentvärdena väldigt otillförlitliga.

Kvalitet är inte alltid mätbart

Det finns en risk för att när vi samlar in och visar stora mängder data för det som är ”mätbart” så tappar vi bort och tränger undan utrymmet för det som inte är mätbart. Därför är samtalet om helheten så viktigt när PrimärvårdsKvalitet används.