Dataanalys är viktigt för att kunna fatta smarta beslut, utveckla verksamheter och möta användarnas behov på ett effektivt sätt.

Genom att använda data för att identifiera mönster och trender, förbättra rutiner och processer, samt mäta och följa upp resultaten av verksamheten kan organisationer skapa förutsättningar att bli mer effektiva och mer anpassade till användarnas behov. Att använda data som en strategisk resurs innebär bland annat att nyttja data för att fatta välgrundade beslut, styra utvecklingen och att förbättra verksamheter och tjänster. Potentialen i ett data­informerat arbete är att kunna fatta mer träffsäkra beslut, sätta in rätt insatser där det behövs, fatta beslut i rätt tid och i bästa fall kunna agera proaktivt – inte bara reaktivt.

Det är viktigt att använda kvalitetssäkrad och relevanta data i analyser för att få tillförlitliga beslutsunderlag. Undvik att samla in onödiga mängder data utan tydligt syfte, eftersom det kan leda till informationsöverflöd och extra administrativt arbete, särskilt för yrkesgrupper som lärare och rektorer. Väg alltid nyttan av data­insamling mot arbetsinsatsen.

Dataanalys brukar ibland beskrivas som en trappa: först beskriver du vad som hänt (deskription), sedan förklarar du varför (dia­gnostik), därefter förutsäger du vad som kan hända (prediktion), och slutligen ger du rekommendationer för framtida åtgärder (preskription).